Última atualização em setembro de 2026
A maioria dos programas de AI visibility produz dois tipos de relatório. O primeiro é uma exportação bruta de uma ferramenta de monitoramento: uma parede de linhas no nível de prompt que não significa nada para ninguém fora da equipe que a montou. O segundo não existe, porque o analista nunca transformou os dados em algo que um CMO abriria.
Ainda não existe um formato padrão para esse relatório. AI visibility é uma disciplina nova, e a maioria das equipes improvisa um deck na noite anterior a uma reunião com a liderança. Este guia te dá o padrão: cinco métricas, uma página, um slide e uma linha de ressalva que mantém os números honestos.
Por que a maioria dos relatórios de AI visibility perde a audiência
Um CMO não quer quarenta resultados de prompt. Quer quatro respostas: estamos visíveis, somos citados, como somos descritos e alguma coisa disso aparece no tráfego.
Dois erros afundam a maioria dos relatórios antes que qualquer uma dessas respostas apareça.
O primeiro é uma parede de dados brutos sem benchmark. Um número sem nada para comparar, “34% de share of voice”, não diz a um executivo se isso é bom.
O segundo é uma pontuação única, misturando todos os mecanismos. As menções de marca não são iguais entre ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini e Microsoft Copilot. Uma média combinada esconde exatamente a lacuna que um CMO precisa ver: o mecanismo em que sua marca é invisível.
Um relatório que abre com um benchmark, em vez de um número solto, conquista mais confiança da audiência. Mostre 34% de share of voice ao lado dos 41% de um concorrente, e o número vira uma lacuna a fechar. Mostre-o sem nada para comparar, e a primeira pergunta de volta é sempre a mesma: isso é bom?
As cinco métricas que o seu relatório precisa
Construa o relatório em torno dessas cinco linhas, e nada mais. Cada uma responde a uma pergunta executiva específica.
| Métrica | Pergunta executiva que responde | O que mede |
|---|---|---|
| Share of voice | Estamos visíveis em relação aos concorrentes? | % de prompts relevantes em que sua marca é mencionada, frente ao seu conjunto competitivo definido |
| Taxa de citação | Somos uma fonte, não só uma menção? | % de respostas de IA que linkam para uma página do seu domínio ou a referenciam |
| Distribuição de sentimento | Como somos descritos quando aparecemos? | A divisão das menções em três partes: positiva, neutra, negativa |
| Cobertura de mecanismos | Onde estamos ganhando, e onde estamos ausentes? | Quais dos cinco principais mecanismos mencionaram sua marca neste período |
| Tráfego de referência de IA | Alguma coisa disso está chegando ao site? | Sessões vindas de plataformas de IA como % do tráfego total do site |
Todo o resto, detalhe no nível de prompt, transcrições de respostas individuais, análises profundas de concorrentes, pertence a um anexo. Mantenha isso fora da página que o CMO realmente lê.
Como criar o relatório em seis passos
Passo 1: extraia o share of voice e a taxa de citação do mês
Comece pelos dois números que respondem a “estamos visíveis” e “somos uma fonte”. Extraia os dois do relatório de share of voice ou de citação da sua plataforma de monitoramento, filtrados para o mesmo conjunto de prompts que você acompanhou no mês anterior.
Otterly.AI e Temso mantêm uma série contínua de share of voice que você pode exportar mês a mês, exatamente o formato que essa linha precisa. Registre o número deste mês e o do mês anterior na mesma célula. Uma única foto pontual não significa nada sem a anterior.
Use o mesmo conjunto de prompts que você acompanhou no mês anterior. Se você adicionou ou aposentou prompts neste período, anote isso uma vez na linha de ressalva, em vez de deixar uma mudança invisível explicar um número que de fato se moveu.
Passo 2: divida o sentimento em três partes, em vez de resumi-lo em um único número
Não comprima o sentimento em um único número de “saúde da marca”. Reporte a divisão em três partes: positiva, neutra, negativa.
A maioria das marcas fica perto de uma linha de base com predominância neutra. Uma análise de fevereiro de 2026 feita pela rocketblue (antiga Spotlight), com mais de 1,8 milhão de menções de marca em IA, constatou que 80,6% eram neutras, 18,4% positivas e apenas 1% negativas. Trace sua própria distribuição ao lado dessa linha. Uma mistura de sentimento que pende de forma significativa para o negativo em relação ao benchmark é o número a sinalizar primeiro, não uma pontuação média que o esconde.
Passo 3: detalhe a cobertura por mecanismo, não como uma média combinada
Liste os cinco mecanismos individualmente: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini e Microsoft Copilot. Mostre um indicador de menção ou uma porcentagem para cada um, inclusive os mecanismos em que sua marca tem presença zero.
Os dashboards por mecanismo da Peec AI foram feitos exatamente para essa linha: um detalhamento lado a lado por modelo, em vez de um número combinado único. Se o Google AI Overviews é a lacuna, diga isso pelo nome. O rastreamento de AI Overview da Semrush dentro do seu AI Toolkit isola esse mecanismo especificamente, o que ajuda quando o AI Overviews é a linha com que seu CMO mais se importa, já que ele fica dentro de um resultado do Google que o CMO já acompanha.
Passo 4: adicione o tráfego de referência de IA em relação ao benchmark de mercado
Essa é a linha que conecta a visibilidade ao site. Extraia esse dado da sua plataforma de análise, segmentado por referrer, não da sua ferramenta de monitoramento de IA: filtre as sessões em que o referrer é um domínio de plataforma de IA e expresse isso como uma porcentagem do total de sessões.
Trace isso ao lado da linha de mercado. As plataformas de IA responderam por 0,32% do tráfego total de sites em 2026, alta em relação aos 0,24% de 2025 e aos 0,02% de 2024, segundo o estudo de tráfego de 2026 da SE Ranking. A maioria das marcas ainda fica abaixo de 1%. Uma linha de tendência ascendente importa mais do que o número absoluto, então reporte a tendência primeiro e a porcentagem bruta depois.
Passo 5: escreva a linha de ressalva uma vez, e reutilize-a todo mês
Os mecanismos de IA são não determinísticos. Duas pessoas fazendo a mesma pergunta podem receber duas respostas diferentes, e a mesma pessoa pode receber uma resposta diferente amanhã. Um relatório que ignora isso parece ingênuo na primeira vez que alguém testa por conta própria.
Resolva isso com uma frase, sem mudanças de um mês para o outro:
“Estes números refletem uma média de cinco execuções por prompt, coletadas entre [data de início] e [data de término]. Os mecanismos de IA retornam respostas diferentes para usuários diferentes; este relatório mostra o padrão observado nas execuções, não uma garantia para uma conversa individual.”
Coloque isso no rodapé da página, uma única vez. Não amenize cada número no corpo do relatório com seu próprio qualificador. Declare o método uma vez, e deixe os números falarem por si.
Passo 6: transforme as cinco métricas em uma página e um slide
Um CMO lê uma página ou um slide, não uma planilha com quinze abas. Depois de preencher as cinco linhas acima, formate-as de duas maneiras: o relatório de uma página para quem quiser detalhe, e o slide único para a própria reunião. Os dois estão abaixo.
Envie no mesmo dia todo mês, de preferência no primeiro dia útil depois que sua ferramenta de monitoramento termina a atualização mensal. Uma cadência previsível treina seu CMO a esperar a página, do mesmo jeito que ele espera um deck para o conselho no mesmo calendário todo trimestre.
Duas linhas de benchmark que valem a pena traçar
Dois números de fora dos seus próprios dados pertencem ao placar todo mês, mesmo quando mais nada se moveu.
Tráfego de referência de IA: 0,32% do tráfego total de sites em 2026. O estudo de tráfego de 2026 da SE Ranking coloca as plataformas de IA nessa fatia, alta em relação aos 0,24% de 2025 e aos 0,02% de 2024. Trate isso como um piso de mercado, não como uma meta. Uma marca acima de 0,32% está à frente do site médio, não necessariamente à frente da própria categoria.
Distribuição de sentimento: 80,6% neutro. A análise de fevereiro de 2026 da rocketblue, com mais de 1,8 milhão de menções de marca em IA, encontrou 80,6% neutras, 18,4% positivas e 1% negativas. A maioria das marcas cai perto dessa distribuição por padrão, já que os mecanismos de IA tendem a descrever produtos em termos factuais, não em linguagem de opinião forte. Uma distribuição que se desvia de forma perceptível mais para o negativo do que o benchmark, e não a porcentagem negativa bruta isolada, é o sinal que vale a pena escalar.
Trace as duas linhas no placar todo mês. Uma tendência estável contra um benchmark que se move ainda é informação.
Como é um bom relatório: um mockup anotado de relatório de uma página
Aqui está a estrutura do relatório, preenchida com números de exemplo, anotada seção por seção.
Manchete (uma frase que declara a direção do movimento, não uma lista de métricas)
“O share of voice se manteve em 34% nos cinco mecanismos este mês. A taxa de citação subiu de 11% para 15% por causa de duas novas páginas de comparação.”
Placar (as cinco métricas, este mês contra o mês anterior e contra um benchmark)
| Métrica | Este mês | Mês anterior | Benchmark |
|---|---|---|---|
| Share of voice | 34% | 33% | Principal concorrente: 41% |
| Taxa de citação | 15% | 11% | Acompanhe sua própria tendência; não existe uma norma de mercado |
| Distribuição de sentimento | 79% neutro / 19% positivo / 2% negativo | 81% / 16% / 3% | Norma da categoria: ~80,6% neutro (rocketblue, fevereiro de 2026) |
| Cobertura de mecanismos | 4 de 5 | 3 de 5 | Meta: 5 de 5 |
| Tráfego de referência de IA | 0,41% das sessões | 0,36% das sessões | Média de mercado: 0,32% (SE Ranking, 2026) |
Detalhamento por mecanismo (uma linha por mecanismo, para que a lacuna fique visível pelo nome, não escondida em uma média)
ChatGPT: mencionado. Perplexity: mencionado. Google AI Overviews: mencionado. Gemini: mencionado. Microsoft Copilot: não mencionado neste período.
Três ações para o próximo mês (ligadas diretamente às lacunas que o placar acabou de mostrar)
- Feche a lacuna do Copilot com uma página de comparação indexada pelo Bing.
- Publique mais uma página de referência citável; a taxa de citação é a métrica que mais se move neste trimestre.
- Mantenha o sentimento estável; nenhuma fonte de menção negativa precisa de correção neste período.
Linha de ressalva (a frase do Passo 5, sem mudanças)
Essa é a página inteira. Cinco linhas, uma manchete, três ações, uma ressalva.
O roteiro de slides copiável
Transforme a mesma página em um deck de oito slides para a própria reunião de revisão.
- Slide de título: “AI Visibility: relatório de [mês]”
- Manchete: a frase única com a direção do movimento, em letra grande, sem gráfico
- Placar: a tabela das cinco métricas, este mês contra o mês anterior contra o benchmark
- Detalhamento por mecanismo: os cinco mecanismos listados pelo nome, com a lacuna destacada
- Detalhe de sentimento: a divisão em três partes, mais um trecho de exemplo de uma menção neutra e uma positiva
- O que mudou e por quê: a uma ou duas ações do mês anterior que mudaram um número
- Ações para o próximo mês: os três itens ligados às lacunas deste mês
- Nota de metodologia: a linha de ressalva, o número de execuções e o período
Copie esse roteiro para a ferramenta de apresentação da sua escolha e preencha as cinco métricas. Nada nessa lista exige mais do que uma tabela e uma frase.
A lista mais ampla de plataformas de monitoramento, incluindo Peec AI, Otterly.AI e Semrush, está em /rankings/ai-visibility-tools. Se você preferir não costurar quatro ferramentas para preencher o placar, o Temso rastreia share of voice, taxa de citação, distribuição de sentimento e cobertura de mecanismos em um único espaço de trabalho a partir de US$ 89/mês; você ainda vai extrair o tráfego de referência de IA da sua própria ferramenta de análise. As definições de métricas para termos como taxa de citação e share of voice estão no glossário, e a abordagem de pontuação completa por trás dos benchmarks acima está em /methodology.
Construa o relatório deste mês com o placar acima, escreva a manchete de uma linha primeiro e envie a página única antes que seu CMO peça por ela.