Zuletzt aktualisiert September 2026
Die meisten AI-Visibility-Programme erzeugen zwei Arten von Reports. Der erste ist ein roher Export aus einem Monitoring-Tool: eine Wand aus Prompt-Level-Zeilen, die außerhalb des Teams, das sie erstellt hat, niemandem etwas sagt. Der zweite existiert gar nicht, weil die Analystin die Daten nie in etwas verwandelt hat, das ein CMO überhaupt öffnen würde.
Für diesen Report gibt es noch kein Standardformat. AI Visibility ist eine junge Disziplin, und die meisten Teams improvisieren am Vorabend eines Leadership-Reviews ein Deck. Dieser Guide liefert dir den Standard: fünf Kennzahlen, eine Seite, eine Slide und einen Hinweissatz, der die Zahlen ehrlich hält.
Warum die meisten AI-Visibility-Reports ihr Publikum verlieren
Ein CMO will keine 40 Prompt-Ergebnisse sehen, sondern vier Antworten: Sind wir sichtbar, werden wir zitiert, wie werden wir beschrieben, und kommt davon überhaupt etwas im Traffic an.
Zwei Fehler lassen die meisten Reports scheitern, bevor auch nur eine dieser Antworten ankommt.
Der erste Fehler ist eine Wand aus Rohdaten ohne Benchmark. Eine Zahl ohne Vergleichswert, „34 % Share of Voice”, sagt einem Executive nichts darüber, ob das gut ist.
Der zweite Fehler ist ein einzelner gemittelter Wert über alle Engines hinweg. Markenerwähnungen sehen bei ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini und Microsoft Copilot völlig unterschiedlich aus. Ein gemittelter Durchschnitt verdeckt genau die Lücke, die ein CMO sehen muss: die eine Engine, bei der deine Marke unsichtbar ist.
Ein Report, der mit einem Benchmark statt mit einer nackten Zahl beginnt, gewinnt im Meeting mehr Vertrauen. Zeig 34 % Share of Voice neben den 41 % eines Rivalen, und die Zahl wird zu einer Lücke, die es zu schließen gilt. Zeig sie ohne Vergleichswert, und die erste Rückfrage ist immer dieselbe: Ist das gut?
Die fünf Kennzahlen, die dein Report braucht
Bau den Report um genau diese fünf Zeilen, und um nichts sonst. Jede beantwortet eine konkrete Frage der Führungsebene.
| Kennzahl | Frage, die sie dem Executive beantwortet | Was sie misst |
|---|---|---|
| Share of Voice | Sind wir sichtbar im Vergleich zu Wettbewerbern? | Anteil relevanter Prompts, in denen deine Marke erwähnt wird, gegenüber deinem definierten Wettbewerbsset (in %) |
| Citation Share | Sind wir eine Quelle, nicht nur eine Erwähnung? | Anteil der KI-Antworten, die auf eine Seite deiner Domain verlinken oder sie referenzieren (in %) |
| Sentiment-Split | Wie werden wir beschrieben, wenn wir auftauchen? | Die dreiteilige Aufschlüsselung der Erwähnungen: positiv, neutral, negativ |
| Engine-Abdeckung | Wo gewinnen wir, und wo fehlen wir? | Welche der fünf großen Engines deine Marke in diesem Zeitraum erwähnen |
| KI-Referral-Traffic | Kommt davon etwas auf der Website an? | Sessions von KI-Plattformen als Anteil am gesamten Website-Traffic (in %) |
Alles andere, Prompt-Level-Details, einzelne Antwort-Transkripte, Wettbewerber-Deep-Dives, gehört in einen Anhang. Halte es von der Seite fern, die der CMO tatsächlich liest.
So baust du den Report in sechs Schritten
Schritt 1: Share of Voice und Citation Share für den Monat abrufen
Beginne mit den zwei Zahlen, die „Sind wir sichtbar” und „Sind wir eine Quelle” beantworten. Ruf beide aus dem Share-of-Voice- oder Citation-Report deiner Monitoring-Plattform ab, gefiltert auf denselben Prompt-Satz, den du letzten Monat getrackt hast.
Otterly.AI und Temso pflegen beide eine laufende Share-of-Voice-Reihe, die sich Monat für Monat exportieren lässt, genau das Format, das diese Zeile braucht. Trag die Zahl von diesem Monat und die vom letzten Monat in dieselbe Zelle ein. Eine einzelne Momentaufnahme sagt ohne ihren Vorgänger nichts aus.
Verwende denselben Prompt-Satz, den du letzten Monat getrackt hast. Wenn du in diesem Zeitraum Prompts hinzugefügt oder entfernt hast, vermerke das einmal im Hinweissatz, statt eine unsichtbare Änderung eine Zahl erklären zu lassen, die sich tatsächlich bewegt hat.
Schritt 2: Sentiment dreiteilig aufschlüsseln, statt es zu einem Wert zu mitteln
Verdichte Sentiment nicht zu einer einzigen „Markengesundheit”-Zahl. Berichte die dreiteilige Aufschlüsselung: positiv, neutral, negativ.
Die meisten Marken liegen nahe an einer neutral geprägten Baseline. Eine Analyse von rocketblue (früher Spotlight) aus dem Februar 2026, die mehr als 1,8 Millionen KI-Markenerwähnungen untersuchte, ergab 80,6 % neutral, 18,4 % positiv und nur 1 % negativ. Trag deinen eigenen Split neben diese Linie ein. Ein Sentiment-Mix, der spürbar negativer ausfällt als der Benchmark, ist die Zahl, die du zuerst markieren solltest, nicht ein Durchschnittswert, der das verdeckt.
Schritt 3: Abdeckung nach Engine zeigen, nicht als gemittelten Durchschnitt
Liste alle fünf Engines einzeln auf: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini und Microsoft Copilot. Zeig für jede eine Erwähnungsmarkierung oder einen Prozentwert, auch für die Engines, bei denen deine Marke null Präsenz hat.
Die Per-Engine-Dashboards von Peec AI sind genau für diese Zeile gebaut: eine Nebeneinander-Aufschlüsselung nach Modell statt einer einzigen Sammelzahl. Wenn Google AI Overviews die Lücke ist, sag es beim Namen. Das AI-Overview-Tracking von Semrush innerhalb des AI Toolkit isoliert genau diese Engine, was hilft, wenn AI Overviews die Zeile ist, die deinem CMO am wichtigsten ist, weil sie innerhalb eines Google-Ergebnisses steckt, das dein CMO ohnehin schon im Blick hat.
Schritt 4: KI-Referral-Traffic gegen den Marktbenchmark stellen
Das ist die Zeile, die Sichtbarkeit mit der Website verbindet. Rufe sie aus deiner Analytics-Plattform ab, segmentiert nach Referrer, nicht aus deinem KI-Monitoring-Tool: Filtere Sessions, bei denen der Referrer eine KI-Plattform-Domain ist, und drücke das als Prozentsatz der Gesamt-Sessions aus.
Trag es gegen die Marktlinie ein. Laut der 2026er Traffic-Studie von SE Ranking machten KI-Plattformen 0,32 % des gesamten Website-Traffics aus, gegenüber 0,24 % in 2025 und 0,02 % in 2024. Die meisten Marken liegen weiterhin unter 1 %. Ein steigender Trend zählt mehr als der absolute Wert, also berichte zuerst den Trend und erst danach den rohen Prozentsatz.
Schritt 5: Den Hinweissatz einmal schreiben und jeden Monat wiederverwenden
KI-Engines sind nicht-deterministisch. Zwei Personen, die dieselbe Frage stellen, können zwei unterschiedliche Antworten bekommen, und dieselbe Person kann morgen eine andere Antwort erhalten. Ein Report, der das ignoriert, wirkt naiv, sobald jemand es selbst nachprüft.
Lös das mit einem Satz, unverändert von Monat zu Monat:
„Diese Zahlen spiegeln einen Durchschnitt aus fünf Durchläufen pro Prompt wider, erhoben zwischen [Startdatum] und [Enddatum]. KI-Engines liefern unterschiedlichen Nutzern unterschiedliche Antworten; dieser Report zeigt das Muster über die Durchläufe hinweg, keine Garantie für ein einzelnes Gespräch.”
Setz ihn einmal ans Ende der Seite. Versieh nicht jede Zahl im Textteil des Reports mit einer eigenen Einschränkung. Nenn die Methode einmal, und lass die Zahlen dann für sich stehen.
Schritt 6: Die fünf Kennzahlen in eine Seite und eine Slide verwandeln
Ein CMO liest eine Seite oder eine Slide, keine Tabelle mit 15 Tabs. Sobald die fünf Zeilen oben ausgefüllt sind, formatiere sie auf zwei Arten: den Ein-Seiten-Report für alle, die Details wollen, und die einzelne Slide für das Meeting selbst. Beide folgen unten.
Verschick ihn jeden Monat am selben Tag, idealerweise am ersten Werktag, nachdem dein Monitoring-Tool sein monatliches Update abgeschlossen hat. Ein vorhersehbarer Rhythmus gewöhnt deinen CMO daran, die Seite zu erwarten, genauso wie ein Board-Deck im selben Quartalsrhythmus erwartet wird.
Zwei Benchmark-Linien, die du im Blick behalten solltest
Zwei Zahlen von außerhalb deiner eigenen Daten gehören jeden Monat auf die Scorecard, selbst wenn sich sonst nichts bewegt hat.
KI-Referral-Traffic: 0,32 % des gesamten Website-Traffics in 2026. Die 2026er Traffic-Studie von SE Ranking setzt KI-Plattformen auf diesen Anteil, gegenüber 0,24 % in 2025 und 0,02 % in 2024. Behandle das als Marktboden, nicht als Ziel. Eine Marke oberhalb von 0,32 % liegt vor der durchschnittlichen Website, nicht zwingend vor ihrer eigenen Kategorie.
Sentiment-Split: 80,6 % neutral. Die Februar-2026-Analyse von rocketblue über mehr als 1,8 Millionen KI-Markenerwähnungen ergab 80,6 % neutral, 18,4 % positiv und 1 % negativ. Die meisten Marken landen standardmäßig nahe an diesem Split, weil KI-Engines Produkte eher in sachlichen Begriffen beschreiben als in starker Meinungssprache. Ein Split, der spürbar negativer abdriftet als der Benchmark, nicht der rohe negative Prozentwert allein, ist das Signal, das eine Eskalation wert ist.
Trag beide Linien jeden Monat auf der Scorecard ein. Ein flacher Trend gegen einen sich bewegenden Benchmark ist immer noch Information.
Wie gutes Reporting aussieht: ein kommentiertes Mockup für den Ein-Seiten-Report
Hier ist die Report-Struktur, mit Beispielzahlen gefüllt und Abschnitt für Abschnitt kommentiert.
Headline (ein Satz, der die Richtung angibt, keine Kennzahlen-Aufzählung)
„Share of Voice hielt sich diesen Monat bei 34 % über fünf Engines. Citation Share stieg dank zweier neuer Vergleichsseiten von 11 % auf 15 %.”
Scorecard (die fünf Kennzahlen, dieser Monat gegen letzten Monat und gegen einen Benchmark)
| Kennzahl | Dieser Monat | Letzter Monat | Benchmark |
|---|---|---|---|
| Share of Voice | 34 % | 33 % | Top-Wettbewerber: 41 % |
| Citation Share | 15 % | 11 % | Eigenen Trend verfolgen; kein Marktstandard vorhanden |
| Sentiment-Split | 79 % neutral / 19 % positiv / 2 % negativ | 81 % / 16 % / 3 % | Kategorie-Norm: ca. 80,6 % neutral (rocketblue, Februar 2026) |
| Engine-Abdeckung | 4 von 5 | 3 von 5 | Ziel: 5 von 5 |
| KI-Referral-Traffic | 0,41 % der Sessions | 0,36 % der Sessions | Marktdurchschnitt: 0,32 % (SE Ranking, 2026) |
Engine-Detail (eine Zeile pro Engine, damit die Lücke namentlich sichtbar wird, nicht in einem Durchschnitt versteckt)
ChatGPT: erwähnt. Perplexity: erwähnt. Google AI Overviews: erwähnt. Gemini: erwähnt. Microsoft Copilot: in diesem Zeitraum nicht erwähnt.
Drei Maßnahmen für den nächsten Monat (direkt an die Lücken geknüpft, die die Scorecard gerade gezeigt hat)
- Die Copilot-Lücke mit einer Bing-indexierten Vergleichsseite schließen.
- Eine weitere zitierfähige Referenzseite veröffentlichen; Citation Share ist dieses Quartal die Kennzahl mit der schnellsten Bewegung.
- Sentiment stabil halten; in diesem Zeitraum muss keine negative Erwähnungsquelle korrigiert werden.
Hinweissatz (der Satz aus Schritt 5, unverändert)
Das ist die ganze Seite. Fünf Zeilen, eine Headline, drei Maßnahmen, ein Hinweis.
Die kopierbare Slide-Gliederung
Verwandle dieselbe Seite in ein Acht-Slide-Deck für das Review-Meeting selbst.
- Titel-Slide: „AI Visibility: [Monat]-Report”
- Headline: der Ein-Satz-Richtungshinweis, große Schrift, kein Chart
- Scorecard: die Fünf-Kennzahlen-Tabelle, dieser Monat gegen letzten Monat gegen Benchmark
- Engine-Aufschlüsselung: alle fünf Engines namentlich aufgelistet, mit klar benannter Lücke
- Sentiment-Detail: die dreiteilige Aufschlüsselung, plus ein Beispielausschnitt einer neutralen und einer positiven Erwähnung
- Was sich bewegt hat und warum: die ein oder zwei Maßnahmen vom letzten Monat, die eine Zahl verändert haben
- Maßnahmen für nächsten Monat: die drei Punkte, die an die Lücken dieses Monats geknüpft sind
- Methodik-Fußnote: der Hinweissatz, die Durchlaufzahl und der Zeitraum
Kopier diese Gliederung in dein Deck-Tool der Wahl und füll die fünf Kennzahlen ein. Nichts auf der Liste braucht mehr als eine Tabelle und einen Satz.
Die breitere Liste an Monitoring-Plattformen, darunter Peec AI, Otterly.AI und Semrush, findest du in der vollständigen Tool-Übersicht. Wenn du nicht vier Tools zusammenflicken willst, um die Scorecard zu füllen: Temso trackt Share of Voice, Citation Share, Sentiment-Split und Engine-Abdeckung in einem einzigen Workspace ab 89 €/Monat; KI-Referral-Traffic holst du weiterhin aus deiner eigenen Analytics. Kennzahlendefinitionen für Begriffe wie Citation Share und Share of Voice stehen im Glossar, und der vollständige Scoring-Ansatz hinter den Benchmarks oben ist in der Methodik beschrieben.
Bau den Report dieses Monats mit der Scorecard oben, schreib zuerst die Ein-Satz-Headline, und schick den Ein-Seiten-Report, bevor dein CMO danach fragt.