Última actualización: septiembre de 2026
La mayoría de los programas de visibilidad en IA producen dos tipos de informe. El primero es una exportación en bruto de una herramienta de monitorización: un muro de filas a nivel de prompt que no significa nada para nadie fuera del equipo que lo creó. El segundo no es ningún informe, porque la analista nunca convirtió esos datos en algo que un CMO fuera a abrir.
Todavía no existe un formato estándar para este informe. La visibilidad en IA es una disciplina nueva, y la mayoría de los equipos improvisan una presentación la noche antes de la revisión con el liderazgo. Esta guía te da el estándar: cinco métricas, una página, una diapositiva y una línea de advertencia que mantiene las cifras honestas.
Por qué la mayoría de los informes de visibilidad en IA pierden a la sala
Un CMO no quiere cuarenta resultados de prompts. Quiere cuatro respuestas: somos visibles, nos citan, cómo nos describen y si algo de esto se refleja en el tráfico.
Dos errores hunden la mayoría de los informes antes de que llegue ninguna de esas respuestas.
El primero es un muro de datos en bruto sin ninguna referencia. Una cifra sin nada con qué compararla, “34 % de share of voice”, no le dice a un ejecutivo si eso es bueno o no.
El segundo es una única puntuación combinada para todos los motores. Las menciones de marca no coinciden entre ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini y Microsoft Copilot. Un promedio combinado oculta justo el vacío que un CMO necesita ver: el motor concreto en el que tu marca es invisible.
Un informe que abre con una referencia en lugar de una cifra desnuda genera más confianza en la sala. Muestra un 34 % de share of voice junto al 41 % de un rival, y esa cifra se convierte en un vacío por cerrar. Muéstrala sin nada con qué compararla, y la primera pregunta que vuelve siempre es la misma: ¿eso es bueno?
Las cinco métricas que necesita tu informe
Construye el informe en torno a estas cinco filas, y nada más. Cada una responde a una pregunta concreta del ejecutivo.
| Métrica | Pregunta ejecutiva que responde | Qué mide |
|---|---|---|
| Share of voice | ¿Somos visibles frente a la competencia? | % de prompts relevantes en los que se menciona tu marca, frente a tu conjunto de competidores definido |
| Citation share | ¿Somos una fuente, no solo una mención? | % de respuestas de IA que enlazan a una página de tu dominio o la citan como referencia |
| Reparto de sentimiento | ¿Cómo nos describen cuando aparecemos? | El reparto en tres partes de las menciones: positivas, neutras, negativas |
| Cobertura por motor | ¿Dónde ganamos y dónde estamos ausentes? | Qué motores, de los cinco principales, mencionan tu marca este período |
| Tráfico de referencia desde IA | ¿Algo de esto llega al sitio web? | Sesiones desde plataformas de IA como % del tráfico total del sitio |
Todo lo demás, el detalle a nivel de prompt, las transcripciones de respuestas individuales, los análisis profundos de la competencia, pertenece a un anexo. Mantenlo fuera de la página que el CMO realmente lee.
Cómo crear el informe en seis pasos
Paso 1: extrae el share of voice y el citation share del mes
Empieza por las dos cifras que responden a “¿somos visibles?” y “¿somos una fuente?”. Extráelas del informe de share of voice o de citas de tu plataforma de monitorización, filtrado al mismo conjunto de prompts que seguiste el mes anterior.
Otterly.AI y Temso mantienen ambas una serie continua de share of voice que puedes exportar mes a mes, que es justo la forma que necesita esta fila. Anota la cifra de este mes y la del mes anterior en la misma celda. Una sola foto fija no significa nada sin la que la precede.
Usa el mismo conjunto de prompts que seguiste el mes anterior. Si añadiste o retiraste prompts este período, indícalo una vez en la línea de advertencia, en lugar de dejar que un cambio invisible explique una cifra que en realidad se movió.
Paso 2: reparte el sentimiento en tres partes en vez de promediarlo en una sola cifra
No comprimas el sentimiento en una sola cifra de “salud de marca”. Reporta el reparto en tres partes: positivo, neutro, negativo.
La mayoría de las marcas se sitúan cerca de una base con predominio neutro. Un análisis de febrero de 2026 sobre más de 1,8 millones de menciones de marca en IA, realizado por rocketblue (antes Spotlight), encontró que el 80,6 % eran neutras, el 18,4 % positivas y solo el 1 % negativas. Compara tu propio reparto con esa línea. Una mezcla de sentimiento que se incline de forma notable hacia lo negativo frente a la referencia es la cifra que hay que señalar primero, no una puntuación media que la esconda.
Paso 3: desglosa la cobertura por motor, no como un promedio combinado
Enumera los cinco motores por separado: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini y Microsoft Copilot. Muestra una marca de mención o un porcentaje para cada uno, incluso en los motores donde tu marca no tiene ninguna presencia.
Los paneles por motor de Peec AI están hechos justo para esta fila: un desglose lado a lado por modelo en lugar de una cifra combinada. Si Google AI Overviews es el vacío, dilo por su nombre. El seguimiento de AI Overview de Semrush dentro de su AI Toolkit aísla ese motor en concreto, lo que ayuda cuando AI Overviews es la fila que más le importa a tu CMO, ya que aparece dentro de un resultado de Google que ya vigila.
Paso 4: añade el tráfico de referencia desde IA frente a la referencia de mercado
Esta es la fila que conecta la visibilidad con el sitio web. Extráela de tu plataforma de analítica, segmentada por referente, no de tu herramienta de monitorización de IA: filtra las sesiones cuyo referente sea un dominio de una plataforma de IA, y exprésalo como porcentaje del total de sesiones.
Compárala con la línea de mercado. Las plataformas de IA generaron el 0,32 % del tráfico web total en 2026, frente al 0,24 % en 2025 y el 0,02 % en 2024, según el estudio de tráfico de SE Ranking de 2026. La mayoría de las marcas todavía están por debajo del 1 %. Una línea de tendencia ascendente importa más que el número absoluto, así que reporta primero la tendencia y después el porcentaje bruto.
Paso 5: escribe la línea de advertencia una vez, y reutilízala cada mes
Los motores de IA son no deterministas. Dos personas que hacen la misma pregunta pueden recibir dos respuestas distintas, y la misma persona puede recibir una respuesta diferente mañana. Un informe que ignora esto parece ingenuo la primera vez que alguien lo comprueba por su cuenta.
Resuélvelo con una sola frase, sin cambios de un mes a otro:
“Estas cifras reflejan un promedio de cinco ejecuciones por prompt, recogidas entre [fecha de inicio] y [fecha de fin]. Los motores de IA devuelven respuestas distintas a usuarios distintos; este informe muestra el patrón a lo largo de las ejecuciones, no una garantía para una conversación concreta.”
Colócala al pie de la página, una sola vez. No matices cada cifra del cuerpo del informe con su propio calificativo. Explica el método una vez, y después deja que las cifras hablen por sí solas.
Paso 6: convierte las cinco métricas en una página y una diapositiva
Un CMO lee una página o una diapositiva, no una hoja de cálculo con quince pestañas. Una vez rellenadas las cinco filas anteriores, dales formato de dos maneras: el informe de una página para quien quiera detalle, y la diapositiva única para la propia reunión. Ambas están más abajo.
Envíalo el mismo día cada mes, idealmente el primer día laborable después de que tu herramienta de monitorización termine su actualización mensual. Una cadencia predecible acostumbra a tu CMO a esperar la página, del mismo modo que espera la presentación para el consejo con el mismo calendario cada trimestre.
Dos líneas de referencia que merece la pena representar
Dos cifras ajenas a tus propios datos deben aparecer en el cuadro de mando cada mes, incluso cuando nada más se haya movido.
Tráfico de referencia desde IA: 0,32 % del tráfico web total en 2026. El estudio de tráfico de SE Ranking de 2026 sitúa a las plataformas de IA en esa cuota, frente al 0,24 % en 2025 y el 0,02 % en 2024. Trátalo como un suelo de mercado, no como un objetivo. Una marca que esté por encima del 0,32 % va por delante del sitio promedio, no necesariamente por delante de su propia categoría.
Reparto de sentimiento: 80,6 % neutro. El análisis de rocketblue de febrero de 2026 sobre más de 1,8 millones de menciones de marca en IA encontró un 80,6 % neutro, un 18,4 % positivo y un 1 % negativo. La mayoría de las marcas caen cerca de ese reparto por defecto, ya que los motores de IA tienden a describir los productos en términos factuales más que con un lenguaje de opinión marcado. Un reparto que se desvía de forma notable hacia lo negativo frente a la referencia, no el porcentaje negativo bruto por sí solo, es la señal que merece la pena escalar.
Representa ambas líneas en el cuadro de mando cada mes. Una tendencia plana frente a una referencia que se mueve también es información.
Cómo es un buen informe: maqueta anotada de un informe de una página
Esta es la estructura del informe, rellena con cifras de ejemplo y anotada sección por sección.
Titular (una frase que indica la dirección del movimiento, no un volcado de métricas)
“El share of voice se mantuvo en 34 % en los cinco motores este mes. El citation share subió del 11 % al 15 % gracias a dos nuevas páginas comparativas.”
Cuadro de mando (las cinco métricas, este mes frente al mes anterior y frente a una referencia)
| Métrica | Este mes | Mes anterior | Referencia |
|---|---|---|---|
| Share of voice | 34 % | 33 % | Principal competidor: 41 % |
| Citation share | 15 % | 11 % | Sigue tu propia tendencia; no existe una norma de mercado |
| Reparto de sentimiento | 79 % neutro / 19 % positivo / 2 % negativo | 81 % / 16 % / 3 % | Norma de la categoría: ~80,6 % neutro (rocketblue, febrero de 2026) |
| Cobertura por motor | 4 de 5 | 3 de 5 | Objetivo: 5 de 5 |
| Tráfico de referencia desde IA | 0,41 % de las sesiones | 0,36 % de las sesiones | Media de mercado: 0,32 % (SE Ranking, 2026) |
Detalle por motor (una línea por motor, para que el vacío se vea por su nombre, no enterrado en un promedio)
ChatGPT: mencionado. Perplexity: mencionado. Google AI Overviews: mencionado. Gemini: mencionado. Microsoft Copilot: no mencionado este período.
Tres acciones para el mes que viene (ligadas directamente a los vacíos que acaba de mostrar el cuadro de mando)
- Cierra el vacío en Copilot con una página comparativa indexada en Bing.
- Publica una página de referencia citable más; el citation share es la métrica que más rápido se mueve este trimestre.
- Mantén el sentimiento estable; ninguna fuente de menciones negativas necesita corrección este período.
Línea de advertencia (la frase del Paso 5, sin cambios)
Eso es toda la página. Cinco filas, un titular, tres acciones, una advertencia.
El esquema de diapositivas para copiar
Convierte esa misma página en una presentación de ocho diapositivas para la propia reunión de revisión.
- Diapositiva de título: “Visibilidad en IA: informe de [mes]”
- Titular: la frase que indica la dirección del movimiento, en letra grande, sin gráfico
- Cuadro de mando: la tabla de cinco métricas, este mes frente al mes anterior frente a la referencia
- Desglose por motor: los cinco motores listados por su nombre, con el vacío señalado
- Detalle de sentimiento: el reparto en tres partes, más un fragmento de ejemplo de una mención neutra y una positiva
- Qué se movió y por qué: la una o dos acciones del mes anterior que cambiaron una cifra
- Acciones del próximo mes: los tres puntos ligados a los vacíos de este mes
- Nota de metodología: la línea de advertencia, el número de ejecuciones y el rango de fechas
Copia ese esquema en la herramienta de presentaciones que prefieras y rellena las cinco métricas. Nada de la lista requiere más que una tabla y una frase.
La lista más amplia de plataformas de monitorización, incluidas Peec AI, Otterly.AI y Semrush, está en /rankings/ai-visibility-tools. Si prefieres no combinar cuatro herramientas para rellenar el cuadro de mando, Temso sigue el share of voice, el citation share, el reparto de sentimiento y la cobertura por motor en un solo espacio de trabajo desde 89 €/mes; el tráfico de referencia desde IA tendrías que seguir extrayéndolo de tu propia analítica. Las definiciones de métricas como citation share y share of voice están en el glosario, y el enfoque completo de puntuación detrás de las referencias anteriores está en /methodology.
Crea el informe de este mes con el cuadro de mando anterior, escribe primero el titular de una línea y envía la página antes de que tu CMO te la pida.