2026年8月更新
あなたのブランドはGoogleで1位にランクされています。カテゴリーキーワードのあらゆるオーガニック検索結果でトップに表示されています。数千のバックリンクも持っています。しかし、購入者がChatGPTやPerplexityに「使うべきツールはどれか」と聞いたとき、あなたが登場する保証はまったくありません。
これがシェアオブモデルが解決する核心的な問題です。そして証拠は明確です。Ahrefsが2025年8月に公開した15,000クエリの調査によると、AIアシスタント（ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Perplexityの合計）が引用するURLのうち、同じプロンプトに対してGoogleトップ10に登場するURLは約12%にすぎません。Perplexity以外のアシスタントに限ると、この数字は約8%まで下がります。AIエンジンと検索エンジンは、ほぼ完全に異なるソースプールから情報を引き出しています。
オーガニック検索ランキングだけでブランドを測定しているなら、間違ったチャネルを測定しています。
シェアオブモデルの計算式
計算自体はシンプルです。難しいのは、複数のエンジンにまたがって大規模に実施することです。
シェアオブモデル = (N回のプロンプト実行におけるブランドのメンション数) / (同じN回の実行における総ブランドメンション数) x 100
エンジンごと、プロンプトクラスターごと、期間ごとに算出してください。そして週次のデルタを追跡します。
具体例：ChatGPTでカテゴリーの購買意向クエリに対して100件のプロンプトを実行します。そのうち28件の回答にあなたのブランドが言及されました。競合ブランドはそれらの回答全体で合計120回言及されています（あなたの28回を含む）。そのプロンプトクラスターにおけるChatGPTでのシェアオブモデルは、28 / (28 + 92) = 23.3%です。
シェアオブモデルがオーガニック検索と切り離されている理由
ほとんどのマーケティングチームは、Googleで上位表示されるものがAIの回答にも登場すると思い込んでいます。しかしデータはそれを否定しています。
Louise LinehanとXibeijia Guanが2025年8月に発表したAhrefsによる15,000クエリの調査によると、AIアシスタントが引用するURLのうち、同じクエリでGoogleトップ10にランクされるURLは平均でわずか12%です。Perplexityは約29%のオーバーラップで外れ値になっています。ChatGPTとMicrosoft Copilotは約8%前後です。
実際的な示唆はこうです。購入者の質問に回答する際にAIエンジンが引用するものの88〜92%は、Googleのトップ結果からではありません。AIエンジンは、学習データ、検索ソース、サードパーティの引用、レビュー、編集カバレッジ、そしてあなた自身のサイトの構造化コンテンツを重視します。Googleのランキング順位は重視しません。
これにより、シェアオブモデルは、既存のSEOレポーティングの延長ではなく、独自の測定を必要とする独立した指標となります。
ゼロサムの構造
シェアオブモデルは、1つのプロンプトの中でゼロサムです。AIエンジンがカテゴリーに関する質問に回答する際、1つの回答で言及できるブランド数には限りがあります。競合が言及されてあなたが言及されないたびに、そのシェアはあなたの手を離れます。
だからこそ、この指標は複利的に効いてきます。6ヶ月でシェアオブモデルを12%から30%に伸ばしたブランドは、単に18ポイントを獲得したわけではありません。そのポイントを競合から奪い取ったのです。競合は今、同じクエリを実行する購入者に対して、より少ない頻度でしか登場できなくなります。AIチャネルはアーンドメディアに近い形で機能しますが、競争のダイナミクスは広告シェアと同様にゼロサムです。
シェアオブモデル測定の構築方法
ステップ1：プロンプトセットを定義する
あなたのカテゴリーの実際の購入者がAIエンジンに助けを求める際の問い方を反映した、30〜50件のプロンプトから始めてください。以下のタイプを使用します。
- 評価クエリ（「Xに最適なツールはどれですか」）
- 比較クエリ（「XとYを比較してください」）
- 課題起点のクエリ（「X問題を解決するにはどうすればよいですか」）
- 推薦クエリ（「Y予算でXに使うべきツールはどれですか」）
ナビゲーショナルクエリやブランド名の検索は使用しないでください。それらは競合シェアを測定するものではなく、あなたが存在するかどうかを測定するものです。プロンプトファミリーとプロンプトクラスターの定義については /glossary を参照してください。
ステップ2：エンジンを選択する
最低限、ChatGPTとPerplexityを追跡してください。完全なカバレッジのために、Google AI Overviews、Gemini、Microsoft Copilotも追加します。
エンジンの選択が重要な理由は明確です。引用プールがほぼ完全に重複しないからです。Profoundが2025年7月に発表した10万件のプロンプト分析（ChatGPTとPerplexityを対象）によると、引用ドメインのうち両プラットフォームに登場するものは約11%にすぎません。ChatGPTで圧倒的なシェアを持つブランドが、同じプロンプトでPerplexityではほぼゼロのシェアということもあります。1つのエンジンだけを追跡しても、この実態は見えません。
ステップ3：各プロンプトを複数回実行する
1プロンプトにつき5回の実行が最低ラインです。エントロピーの高いプロンプト（幅広いカテゴリー質問、オープンエンドな比較）は10回実行してください。結果を平均化します。実行間のばらつきは、平均値と同様に重要な情報を提供します。5回の実行のうち2回だけ登場するプロンプトと、5回すべてに登場するプロンプトとでは、意味がまったく異なります。
ステップ4：存在有無ではなくメンション数を記録する
存在有無の追跡（ブランドが登場したか：はい/いいえ）は粗い手段です。各回答で言及されているブランド、各ブランドの言及回数、言及の文脈（リーダーとして挙げられている、留保付きでリストされている、特定のユースケース向けに推奨されている）、そしてあなたのドメインがソースとして引用されているかどうかを記録してください。
これにより、単なる存在フラグではなくメンションシェアの算出が可能になります。定性的なシグナルも浮かび上がります。「選択肢の一つ」として言及されることと、最初の推薦として言及されることとでは、意味が異なります。
ステップ5：エンジンごとにシェアを算出して集計する
各プロンプトクラスターでエンジンごとにシェアを算出してください。次に、あなたの購入者が実際に使用するエンジンに応じて、加重または非加重の平均でエンジン全体を集計します。
| エンジン | 自社メンション数 | 総メンション数 | 自社シェア |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 28 | 120 | 23.3% |
| Perplexity | 41 | 135 | 30.4% |
| Google AI Overviews | 19 | 110 | 17.3% |
| Gemini | 33 | 128 | 25.8% |
| ブレンド平均 | 24.2% |
ブレンド値があなたの全体的なシェアオブモデルです。エンジン別の内訳は、どこにギャップがあるかを示します。
ステップ6：週次で追跡する
シェアオブモデルの単一スナップショットは興味深いデータポイントです。しかし、同じプロンプトクラスターにおける週次のトレンドラインは、実行可能なシグナルです。絶対値よりも変化の方向性が重要です。四半期を通じて15%から28%に伸びているブランドは改善しています。一方、30%で6週間横ばいを続けている間に競合が18%から35%に伸びているブランドは、絶対値が変わっていなくても問題を抱えています。
シェアオブモデルを測定するツール
必要な規模（30〜50件のプロンプト、各5回の実行、4〜5エンジン）での手動測定は、週あたり約600〜1,250回のプロンプト実行になります。ほとんどのチームはこれを自動化しています。
Profound は、シェアオブモデル追跡に加えて最も深い引用帰属が必要なエンタープライズチーム向けの専門ツールです。Prompt Volumes機能は、手動でキュレートされたプロンプトリストではなく、実際の購入者需要シグナルを表示します。料金はChatGPT専用アクセスのStarterプランが月額$99から、フルマルチエンジン対応のGrowthプランが月額$399です。本格的なAI visibilityプログラムに必要な実質的なエントリーポイントはGrowthプランです。
Otterly.AI は、6つのプラットフォームにわたるプロンプトレベルの引用とAIシェアオブボイスベンチマークを追跡し、ワークフロー自動化用のパブリックAPIも提供しています。G2 High Performer（Answer Engine Optimization、2026年冬）およびGartner Cool Vendor 2025の評価を受けています。Liteプランは月額$29（モニタリングのみ）から。競合ベンチマークにはStandardプラン（月額$189）が必要です。
Semrush は、既存の検索キーワードインフラを活用してメンションシェアデータを表示するAI visibility追跡機能をプラットフォームに追加しています。従来のSEO指標と同じツールでAIシェアオブモデルを管理したいチームに有用ですが、AI特化の深度は専用プラットフォームより浅めです。
Scrunch AI はEnterpriseプランで最大9つのプラットフォームをカバーし、SOC 2 Type II準拠も含まれます。Coreプラン（月額$250）は4エンジンと125プロンプトをカバーします。セキュリティ調達要件を持つエンタープライズブランドに最適です。
Temso は、月額$89からシェアオブボイス、ブランドメンション、引用、センチメントを8つのエンジンにわたって追跡するオールインワンのAI SEOプラットフォームです。シェアオブモデルデータと実行計画を同一サブスクリプションで手に入れたいチームにとって、最もアクセスしやすい選択肢です。セットアップは約5分で完了します。従来のバックリンクやキーワードランクトラッキングは含まれないため、AIと従来のSEOデータの両方が必要なチームは、別途SEOツールを併用することをお勧めします。
シェアオブモデルを測定するプラットフォームの完全な比較は /rankings/ai-visibility-tools にあります。スコアリングに使用した方法論は /methodology にあります。
シェアオブモデルが答えられないこと
シェアオブモデルは「どれくらいの頻度で言及されているか」に答えます。しかし以下には答えません。
- そのメンションがポジティブか、ニュートラルか、ネガティブか（センチメント）
- あなたのブランドについて述べられた事実が正確かどうか（正確性）
- そのメンションとともにあなたのウェブサイトがソースとして引用されているかどうか（引用率）
- それらのメンションを見た購入者がコンバートするかどうか（下流のパイプライン）
完全なAI visibility測定プログラムは、シェアオブモデルと並行してこの4つすべてを追跡します。シェアオブモデルはヘッドラインの数値であり、残りはその下にある診断レイヤーです。
今すぐ始めるべき理由
シェアオブモデルは複利的に効いてきます。今AI引用の存在感を構築しているブランドは、後から追い抜くことが難しくなります。AIエンジンはすでに信頼を学習したソースを強化する傾向があるからです。今日AIの回答に登場していないブランドは、中立的な選択をしているのではありません。差がすでに広がっているチャネルで、地盤を明け渡しているのです。
計算式はシンプルです。実行には一貫性が求められます。30件のプロンプト、各5回の実行、2エンジン、週次の追跡サイクルから始めてください。そこから拡張していきます。
ChatGPT、Perplexity、Gemini、そして5つの他のエンジンにおける現在のシェアオブモデルを確認したいですか? Temso は測定を実行し、ギャップを優先度付きの改善プランに変換します。月額$89から、トライアルにクレジットカードは不要です。